以前，在面试时他会提出某个需求，让应聘者现场写代码实现，这是应聘程序员岗位的通例操作。现在，李亚最先嫌疑：若是应聘者能借助AI编程工具完成同样的事情，为什么还要让他手敲代码？未来关于程序员写代码能力的要求是不是没有须要那么严苛？
“AI正在改变行业。”与李亚一样，这是互联网大厂许多员工的配合感受。大厂一方面在驱动AI前进，另一方面也在起劲拥抱AI。这种“拥抱”转而酿成大厂员工们的一种焦虑：“自己是不是正在资助AI一直前进，最终取代自己？”
裁人关于任何一家互联网大厂而言都是通例行动，亚马逊一直有PIP机制（Performance Improvement Plan， 绩效提升妄想），会按期举行末位镌汰。不过，这一次裁人显得有些差别。
亚马逊中国区是此次裁人的重灾区。“原本以为这次裁人与年中绩效审核相关，可是一些团队里审核靠前的员工也被裁人。”一位亚马逊中国区员工王祥告诉《中国新闻周刊》，自己幸运没有被裁，在全员信发出后团队司理召集了线上聚会，只是体现团队暂时清静。
当天早上来到公司后，他发明工位相近的一个团队全员“消逝”，“杯子还留在桌子上”。通知裁人的全员信发出后，一些中国区员工在破晓就收到裁人邮件，或是一醒觉来发明自己无法登录企业通讯软件Slack，被裁的员工会和HR开一个快速的聚会，也会获得三个月的内部转组时间，可以申请平级的岗位，可是开放的岗位数目未几。
在王祥看来，这次裁人突如其来，充满“随机性”，公司内部甚至有段子撒播：“这次裁人是按楼层裁的。”而凭证亚马逊宣布的信息，此次调解涉及人力资源、云盘算、广告及装备与服务等多个焦点部分。
外界很快将这轮裁人与AI的应用联系在一起。早在今年6月尾，亚马逊CEO安迪·贾西在公司官网宣布的一篇长文中写道，随着AI效率的提升，未来几年公司员工规模将会缩减。
这篇文章以邮件的形式发送给亚马逊全体员工，贾西在其中诠释道，亚马逊有凌驾1000个天生式AI服务和应用正在开发或已开发，而这只是最终要构建的总量中的一小部分，未来将进一步简化智能体（Agent）的构建，并在所有营业部分和行政治理领域构建新的智能体，未来完成同样事情将不再需要这么多员工。“Use AI or Bye-bye（要么用AI，要么走人）”成为公司内部的一句口号。
王祥属于卖家治理团队，是这次亚马逊中国区裁人的“重灾区”。他在今年显着感受到公司正在勉励员工、用户以及卖家使用更多AI工具。他的一样平常事情就是对接种种卖家的需求，虽然已经有人工智能客服，但在他看来，机械客服不可能精准回应卖家的种种疑问，“一些问题连人都搞未必”。不过他照旧被要求在种种事情场景中使用AI工具，在例会上也要一直反响自己关于这些工具的意见。
“各人更多是‘走过场’，AI最大的作用照旧帮着做PPT。”直到这次裁人，王祥依然不以为AI替换是主要缘故原由。“裁人应该不是AI替换的效果，而是一些古板营业不再扩张，需要降本增效。”
亚马逊人力资源认真人贝丝·加莱蒂将裁人归因于手艺厘革，必需快速响应需求精简架构、镌汰层级，“我们需要记着天下正快速转变。天生式AI是互联网之后最具厘革性的手艺，让公司以前所未见的速率立异”。
就在亚马逊宣布裁人后不久，其宣布了今年三季度业绩，云盘算部分收入同比增添凌驾20％，远超市场预期，孝顺公司超六成营业利润。这显然得益于AI关于云盘算需求的增添，可是云云增速却难以让投资人知足。
今年7月尾，亚马逊召开第二季度财报电话聚会时，贾西曾遭投资人质疑，缘故原由就是亚马逊云服务营收增速远低于微软、谷歌，相比于拥有OpenAI和Gemini大模子的两家公司，亚马逊在人工智能领域的生长也显得落伍。
显然，以电商起身的亚马逊需要越发让人信服的AI故事。凭证2024年亚马逊财报，国际零售营业营收约占22％，利润只孝顺约5.5％。而云服务营业虽仅占总营收约17％，却孝顺了近60％的营业利润。在电商这样的古板营业领域降本增效，转而投入AI领域似乎是一定选择。
“古板的电商行业着实是劳动麋集型工业。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉告诉《中国新闻周刊》，关于亚马逊而言，今年迎来一个主要的拐点，亚马逊在AI基础设施上的投入凌驾1500亿美元，首次凌驾人力本钱支出，同时宣布大规模裁人。这一趋势并非纯粹的“降本”，而是一种“资源结构重组”——企业以算法和算力替换部分人力，以实现更高的边际生产率和运营无邪性。
与亚马逊的裁人相似，海内互联网某大厂也在近期开启裁人。11月尾，该公司内部多个部分最先裁人，裁人比例10％—25％不等，是公司近年规模最大的一次裁人，主要波及游戏、直播、短视频等部分。
一位猎头公司认真人告诉《中国新闻周刊》，该公司当下的问题就是AI投入占比营收过高。其每年营收1000多亿元，可是近年一直在维持高强度的AI投入。2023年3月，该公司推出大模子后，已经累计在人工智能领域投入凌驾1000亿元。而主营营业收入又在萎缩，裁人成为一定。简朴来说就是，在AI上多花钱，就要在人力上多省钱。
这位猎头公司首创人体现，这家公司关于AI的重视也可以从组织架构调解中看出眉目，就在宣布新一轮裁人的同时，他们新设立基础模子研发部和应用模子研发部，将两个部分从基础架构工程群组（TPG）自力出来，认真人绕过CTO（首席手艺官），直接向CEO汇报，一是凸显了大模子对其的主要性，二是说明大模子营业放在CTO系统的模式，可能已经不太适适时代的生长了。
他以为，在此之前，海内互联网大厂中只有字节跳动将大模子作为“一把手工程”，可谓激进，像阿里、腾讯等公司照旧将其交给CTO认真。
人力本钱支出与AI投入此消彼长，同时，大厂也在实验用AI取代人，这是目今大厂裁人的配合思量。只管后者短期内还难以大规模实现，可是公司已经在做实验。
2025年7月，2025天下人工智能大会上的百度展区。
“没有银弹”？
程序员，这关于任何一家互联网大厂而言，都是最为主要的岗位。被视为互联网工业“基石”的码农，一度是高薪的代名词，现在可能成为大厂最希望用AI替换的岗位。
由于写代码是大模子与生俱来的优势，早在2021年，OpenAI和微软旗下开源代码平台GitHub便相助推出AI编程软件GitHub Copilot，谷歌、微软、Meta和亚马逊等大型科技公司均推出了自研的AI编程平台，Cursor等自力AI编程工具也在硅谷大受接待。程序员只需用自然语言形貌期望的效果，AI即可通过编程实现，编程的门槛正在降低。
海内互联网“大厂”的程序员最先习惯与AI一起事情。
“所有大厂、所有人都在用AI编程。”江丰是一家互联网大厂的程序员，他自己和身边绝大大都“同砚”都在用AI编程，“现实效果还可以，可是不可能完全替换程序员”。
关于他们来说，使用AI编程已经不是可选项，某种水平上已经成为一项事情使命。2025年，江丰履历了大厂关于AI编程从太过“痴迷”到逐渐“榨取”的历程，“年头，各人在使用AI编程上都体现得很激进，现在已经冷静，AI编程还不是‘银弹’，它确实带来许多改变，可是又没有那么有用”。
“银弹”之说最初来自IBM大型盘算机之父弗雷德·布鲁克斯，指一项手艺或要领，它可以让软件工程的生产力在十年内提高十倍。在20世纪80年月，弗雷德·布鲁克斯的看法是，“没有银弹”。AI编程被寄希望于成为这枚“银弹”。
“海内大厂都投入了大宗人力构建自己的AI编程工具，代码属于公司焦点的商业神秘，若是使用Cursor这样的外部AI编程工具，相当于把营业信息交给对方，泄密的危害极高。大厂纷纷‘封禁’Cursor等AI编程工具，不允许程序员在事情情形使用，只能使用公司自研的工具。”
各家公司此前就在研发一些让编程更为便当的工具，在江丰所在的大厂，有专门的团队认真开发AI编程工具，每位程序员都要使用这些工具，一直提出意见，资助他们把工具打磨得更好，这已经成为他们日� ；惚ㄊ虑榈闹饕谌葜�。
这几多有些尴尬，程序员们在资助公司一直优化一款未来可能取代自己的工具。虽然，如江丰所言，它现在还不是“银弹”。
在人类程序员的资助下，AI编程的能力提升得很快。不过，李亚给这种能力加上了一些限制，它更适合完成简朴、自力的使命，可是人们一样平常使用的App是一套极其重大的系统，纵然AI现在能加入一些事情，可是需求往往是重大并且模糊的，不可被直接“投喂”给AI产出效果，仍然需要依赖程序员将需求拆解，再“投喂”给AI。可是若是设计一款小游戏，或是实现特定目的的提效工具，AI能很快实现，只是还需要程序员把关。
2025年4月，AI编程工具开发商Anthropic宣布《AI对软件开发的影响》报告，其中剖析了50万次与编码相关的交互，效果显示，开发简朴应用程序和用户界面的岗位，可能比那些纯粹从事后端事情的岗位更早受到AI的攻击。
“大厂”程序员最先习惯与AI一起事情 资料图
关于AI是否真能提升事情效率，李亚难以给出明确的谜底。有时他想要实现某个简朴的算法，可是一时不知道从何下手，他就会把需求扔给AI，它能迅速实现。可是一样平常面临重大使命，他发明AI照旧难以派上用场。
一项重大的需求涉及差别团队之间的协作，若是AI过多加入，哪怕它写出的代码可以实现需求，可是很可能并不切合公司已有的代码规范，这会让团队之间的协作变得难题，也使得整套系统的可迭代性和可维护性变差，而这就需要更多人工干预，反而增添了本钱。
美国研究机构METR在今年2月至6月举行的一项随机比照试验显示，实验组开发者使用了市面上最先进的Cursor Pro、Claude 3.5/3.7 Sonnet两款代码工具开发软件，只管开发者自以为AI工具资助提效了20％，但现实事情时间比不使用AI增添了19％。
在互联网大厂，以降本增效为名的裁人一直保存，可是现在不会由于AI编程工具的泛起，导致大规模裁人。李亚以为，反倒是一些首创公司关于程序员的需求受到更大攻击。
与人们想象的差别，AI取代程序员，更有可能爆发在首创公司。Anthropic报告泛起的一个趋势是，大宗小我私家和小企业正在使用AI编程，自动化水平更高的编程智能体降低了使用门槛：“学生、学者、小我私家项目开发者以及教学和学习用户的使用量，占了总交互的一半。”
虽然AI编程工具暂时还无法取代大厂的程序员，可是以AI为名的降本增效已经睁开。
AI降本增效，谁更危险？
据美国裁人统计网站Layoffs.fyi统计，2025年以来，已经有200多家科技公司宣布裁人，约莫11万名科技从业职员失去了事情。
还不可说这些裁人与AI直接相关，可是通过AI取代人力，从而实现降本增效，已经是一定趋势，而科技行业一定是拥抱AI最为起劲的行业之一。
麻省理工学院今年7月宣布的《AI在商业中应用状态2025》，评估了应用AI关于差别行业的影响，其中科技、媒体两大行业泛起了显着的结构性厘革。
诺奖得主杰弗里·辛顿体现，天生式AI一定是通过取代就业才华赚钱，至公司押注AI一定导致大规模裁人，这使得天生式AI纷歧定会像以往的倾覆性立异一样创立新就业时机。
在一些互联网公司的古板营业领域，AI正在加速渗透。在海内，它可能还没有大规模取代人工，可是已经最先资助人工提升效率，电商就是其中之一。
已往，电商对AI的使用主要在搜索、推荐和客服环节，新一轮AI大模子算力大幅提升，突破自然语义明确难题，甚至可以直接天生图文、视频等多模态内容，意味着各环节的AI使用水平加深，好比更高能力的AI客服。
2024年7月，亚马逊就推出AI购物助手Rufus，现在活跃用户已达2.5亿人，这一数字已和亚马逊2024年美国的活跃用户数持平。亚马逊称，Rufus 2025年有望带来凌驾100亿美元的增量销售额。
海内大厂也最先在电商营业全流程落地AI应用，并且已经在改变电商行业。“智能客服是大模子最好的落地场景之一。”淘天客户运营部店小蜜营业认真人开锋在11月初淘宝商家端AI产品媒体相同会上体现，大语言模子多轮对话、多模态明确、推理和文本天生能力很是契合电商客服场景。
他先容，原来的客服机械人依赖人工设置谜底，只能回覆设置了谜底的问题，而天生式AI赋能的新智能客服有自主学习能力，可以快速、准确地回覆更多问题，已笼罩售前、售中、售后。“双11”时代的10月15日至11月2日，店小蜜AI客服累计接待3亿人次，全自动接待1亿人次，转人工率同比下降20％。
凭证欧阳日辉的视察，AI在电商平台肩负了大宗重复性、可展望使命，如客服问答、库存调理、订单审核与数据录入，使这些岗位的使命密度与人力需求同步下降。与此同时，亚马逊新设立了AI系统战略总监、数据公正性审计师等岗位，这些高手艺职位平均薪资较古板中层岗位横跨一定比例。
只不过相比于纯粹的替换，未来的情形更多是“与AI一起事情”，欧阳日辉称之为“岗位重组”而非“岗位削减”。
微软CEO纳德拉以为，天生式AI最终照旧会增添就业，至公司都在整理架构以将AI融合进各个营业流程，每个员工都需要重新学习，在这个历程中员工会有结构性调解，调解完成后员工会增添。“我以为这个历程将贯串明年，之后员工数目才华最大限度地提升。”
在AI降本增效的历程中，下层员工可能并非最危险的那部分人。
欧阳日辉提醒，亚马逊等企业已率先举行“AI去中层化”组织刷新。在2024至2025年的裁人中，亚马逊削减了大宗中层项目司理与人力主管岗位，仅华盛顿总部就有约20％的被裁人工来自治理序列。“这一厘革并非纯粹的压缩治理层，而是AI系统在实时监控绩效、分派使命与天生报告方面逐步替换了一些中层治理岗位的功效。”
在欧阳日辉看来，AI虽然在算法层面取代了部分治理与剖析功效，但仍无法完全笼罩人机互动与现场执行使命，特殊是在仓储、配送与客服等环节。
麦肯锡宣布的报告也显示，全球电商行业中，需与AI系统协作的基础岗位占比上升至总就业的48％，其中就包括物流调理员、装备维护员、AI客服监控专员等新型“AI伴生岗位”，他们认真纠正算法误差、监视异常输出、包管服务一连性。
欧阳日辉以为，随着AI的渗透，劳动力市场泛起显着的“哑铃化”趋势：一端是高手艺、高决议的智力岗位迅速扩张，另一端是依赖人机协作的基础性岗位坚持增添，中层职能岗位正被系统性挤压、削弱以致消逝。
（文中李亚、王祥、江丰为假名）
发于2025.12.15总第1216期《中国新闻周刊》杂志
杂志问题：大厂裁人，以AI之名？
记者：陈惟杉
编辑：闵杰
? 王德茂记者 蔡德霖 摄
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